Articoli scientifici - 21/04/2026

Articoli scientifici - 21/04/2026
Percorsi clinici in linguaggio naturale per l’assegnazione automatizzata di topografia e morfologia nei registri tumori: sfruttare i flussi sanitari per il machine-coding oncologico tramite l’algoritmo LN-PDTA
Natural Language Clinical Pathways for Automated Coding of Topography and Morphology in Cancer Registries: Leveraging Healthcare Dataflows through the LN-PDTA Algorithm
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Introduzione
I registri tumori (RT) rappresentano uno strumento cardine per la ricerca e la sanità pubblica in ambito oncologico, in quanto raccolgono, analizzano e archiviano, secondo modalità strutturate e sistematiche, informazioni sui casi di tumore occorsi in una determinata popolazione o territorio. Indicatori come incidenza, prevalenza, sopravvivenza e mortalità sono indispensabili per descrivere l’epidemiologia, valutare gli screening o...

