Riassunto

Riassunto Il Progetto SENTIERI analizza il profilo di salute delle popolazioni residenti nei siti di interesse per le bonifi-che (SIN) in specifici periodi di calendario, utilizzando un approccio trasversale. Un aspetto non ancora valu-tato è l'analisi di lungo periodo per comprendere i mutamenti nel tempo dei profili di salute anche in funzione dei cambiamenti avvenuti nei territori. In questo contri-buto, vengono studiati gli andamenti temporali per co-orte di nascita e periodo di calendario per la mortalità generale e la mortalità per tumore del polmone dal 1980 al 2018, separatamente per gli uomini e le don-ne, per tre siti: Pitelli (Liguria), Priolo (Sicilia) e Terni-Papigno (Umbria). Viene poi proposto un metodo per la selezione del modello temporale che meglio si adatta ai dati. La mortalità generale presenta profili temporali complessi se si considerano i rischi cumulativi; l'asse temporale più importante risulta la coorte di nascita per gli SMR cumulativi. Per il tumore del polmone, l'asse temporale più importante risulta la coorte di nascita e il modello più appropriato, in particolare negli uomini di Priolo e Terni, è quello età coorte. 

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Abstract

The SENTIERI Project analyses the health profile of the populations residing in Italian national priority contamin-ated sites in specific calendar periods using a cross-sectional approach. An aspect that has not been evaluated so far is the analysis over a long period, for understanding the changes in health profiles over time and studying them also in function of the changes occurred in the territories. This article studies temporal trends by birth co-hort and calendar period for overall mortality and lung cancer mortality from 1980 to 2018, separately for men and women, for three sites: Priolo (Sicily Region, Southern Italy), Pitelli (Liguria Region, Northern Italy), and Terni-Papigno (Umbria Region, Central Italy). A method for selecting the temporal model that best fits the data is then proposed. General mortality presents complex temporal profiles when considering cumulative risks, and usually the most important temporal axis is the birth cohort for cumulative SMRs (i.e., after adjusting for trends in the reference population). For lung cancer, the most im-portant time axis is the birth cohort and the age-cohort model is the most appropriate, in particular for men of Priolo and Terni. 

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