Abstract

OBJECTIVES: to assess the extent of the excess mortality from all causes in 2020 compared to 2015-2019 in Central Tuscany (Italy) as a proxy to estimate COVID-19-related excess mortality and to identify demographic and clinical differences between subjects who died from COVID-19 and those who died from other causes in 2020.
DESIGN: descriptive analysis of the temporal trend of general mortality.
SETTING AND PARTICIPANTS: the study population is represented by the 1.6 million residents living in the territory of the Central Tuscany Healthcare Authority in Central Italy, i.e., little less than half of the population of Tuscany, in an area of just over one fifth of the entire region, where the provinces of Florence, Pistoia, and Prato are comprised. 
MAIN OUTCOME MEASURES: using the Italian National Resident Population Registry (ANPR) as a source of mortality data, standardized mortality ratios with 95% confidence intervals were calculated to compare the number of deaths in 2020 with the number of deaths expected on the basis of mortality data from 2015 to 2019. Furthermore, after record linkage with data from the integrated surveillance of cases of SARS-CoV-2 virus infection and with the MaCro dataset of comorbidities, the characteristics of subjects who died from COVID-19 were compared with those of patients who died from other causes using a multivariate logistic regression model; odds ratios with 95% confidence intervals were calculated.
RESULTS: a statistically significant excess mortality was observed during the first pandemic wave in March and April, and during the second wave in the fall; it ranged between +9% in March and +51% in November. On the contrary, in January, February, and May, all-cause mortality was significantly lower than in previous years. The male gender, dyslipidaemia, and dementia were positively associated with death from COVID-19 rather than from all other causes. On the contrary, heart failure and recent tumours were more represented among deaths from other causes. 
CONCLUSIONS: much of the over-mortality observed in spring is attributable to the harvesting effect COVID-19 exerted on a segment of population with serious underlying chronic conditions and who in the previous months had survived a mild winter and a flu season of medium intensity. In the second pandemic wave, in autumn, the impact of both direct and indirect effects of COVID-19 was substantially higher. Consistently with the available evidence, death from COVID-19 was related to the male gender and to clinical conditions such as dyslipidaemia and dementia. 

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Riassunto

OBIETTIVI: stimare l’eccesso di mortalità per COVID-19 nel 2020 attraverso la valutazione dell’entità dell’eccesso di mortalità per tutte le cause nel 2020 rispetto al quinquennio 2015-2019 nel territorio dell’Azienda USL Toscana centro e identificare le differenze demografiche e cliniche tra i soggetti deceduti per COVID-19 e quelli deceduti per altre cause nel 2020. 
DISEGNO: analisi descrittiva dell’andamento temporale della mortalità generale.
SETTING E PARTECIPANTI: la popolazione in studio è rappresentata dagli oltre 1.600.000 residenti nell’Azienda USL Toscana centro, che, con una superficie pari a poco più di un quinto dell’intera Regione, ospita poco meno della metà dei residenti toscani.
PRINCIPALI MISURE DI OUTCOME: utilizzando come fonte dei dati di mortalità l’Anagrafe nazionale della popolazione residente (ANPR), sono stati calcolati i rapporti di mortalità standardizzati con intervalli di confidenza al 95% per confrontare il numero dei decessi avvenuti nel 2020 con il numero dei decessi attesi calcolati sulla base della mortalità dal 2015 al 2019. Inoltre, dopo record linkage con i dati della sorveglianza integrata dei casi di infezione da virus SARS-CoV-2 e con l’archivio MaCro delle comorbosità, le caratteristiche dei soggetti deceduti per COVID-19 sono state confrontate con quelle dei pazienti deceduti per altre cause utilizzando un modello di regressione logistica multivariata e calcolando gli odds ratio con intervalli di confidenza al 95%. 
RISULTATI: un eccesso di mortalità statisticamente significativo è stato osservato durante la prima ondata pandemica a marzo e aprile e poi nella seconda, in autunno; l’eccesso è compreso tra il +9% di marzo e il +51% di novembre. Al contrario, a gennaio, febbraio e maggio, la mortalità per tutte le cause è stata significativamente più bassa rispetto agli anni precedenti. Il decesso per COVID-19 è risultato correlato al genere maschile e a condizioni cliniche quali la dislipidemia e la demenza. Al contrario, i pazienti con scompenso cardiaco o con diagnosi recente di tumore sono stati meno rappresentati tra i deceduti per COVID-19 rispetto ai deceduti per altre cause.
CONCLUSIONI: gran parte della sovramortalità osservata a marzo e aprile 2020 è verosimilmente attribuibile all’effetto harvesting, ovvero al fatto che gran parte dell’eccesso di decessi osservato nella prima ondata pandemica ha interessato soprattutto persone anziane e/o con seri problemi di salute preesistenti che nei mesi precedenti erano sopravvissute a un inverno mite e a una stagione influenzale di media intensità. L’effetto più drammatico sul nostro territorio COVID-19 lo ha avuto nella seconda ondata epidemica in autunno. Coerentemente con i dati della letteratura scientifica internazionale, il decesso per COVID-19 è risultato correlato al genere maschile e a condizioni cliniche quali la dislipidemia e la demenza.

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