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E&P 2017, 41 (3-4) maggio-agosto, p. 187-196
DOI: https://doi.org/10.19191/EP17.3-4.P187.052
Ambiente
La valutazione dell’uso dell’indice di deprivazione socioeconomica a livello di area negli studi ecologici su ambiente e salute
Evaluation of the use of the socioeconomic deprivation index at area level in ecological studies on environment and health
Riassunto
INTRODUZIONE: nel sistema di sorveglianza SENTIERI, la valutazione del rischio sanitario nei siti di interesse nazionale per le bonifiche (SIN) è stata effettuata considerando l’indicatore di deprivazione socioeconomica (ID-SENTIERI) a livello comunale come confondente. Pasetto et al. hanno discusso l’uso degli ID negli studi ecologici e hanno proposto di esaminare il ruolo di confondente dell’ID-SENTIERI.
OBIETTIVI: valutare la prima condizione necessaria al ruolo di confondente, ossia la verifica dell’associazione dell’ID-SENTIERI con il rischio di alcune malattie per le quali l’evidenza di relazione con lo stato socioeconomico (SES) è documentata in letteratura.
DISEGNO: l’approccio metodologico adottato è quello di correlazione ecologica per fornire una valutazione della relazione tra ID e occorrenza di mortalità o malformazioni congenite (MC).
SETTING E PARTECIPANTI: sono stati utilizzati i dati di mortalità e di MC a livello comunale delle Regioni Emilia-Romagna, Toscana e Campania. È stata analizzata la mortalità per tutte le cause, tutti i tumori e i tumori del polmone nel periodo 1995-2008. Per le MC sono stati considerati i dati dei Registri delle MC dell’Emilia-Romagna, della Toscana e della Campania, rispettivamente, nei periodi 1995-2011, 1992-2011, 2004-2010. Le analisi della relazione tra mortalità/MC e ID-SENTIERI sono state effettuate per causa, regione, genere e classi di ampiezza demografica attraverso un modello di regressione di GAM-Poisson.
RISULTATI: dalle analisi di mortalità emerge che per gli uomini delle tre regioni in studio la relazione tra ID e mortalità è tendenzialmente crescente per ogni outcome considerando i comuni sotto i 50.000 abitanti; per le donne si osservano risultati eterogenei tra regioni. Dai risultati delle MC si notano associazioni crescenti considerando solo i comuni sotto i 10.000 abitanti.
CONCLUSIONE: i risultati dello studio suggeriscono di valutare le evidenze scientifiche di associazione tra SES e salute tenendo conto del genere, dell’area in studio e della dimensione demografica dei comuni. La condizione necessaria affinché si possa utilizzare l’ID come variabile confondente è la sua associazione con gli esiti di cui è accertata l’influenza dei fattori socioeconomici nelle aree di riferimento. Se tale associazione non è presente, l’ID presumibilmente non è utilizzabile come confondente, in quanto potrebbe portare a distorsioni delle stime difficilmente prevedibili. In questi casi si suggerisce di produrre ID ad hoc.
Parole chiave: confondimento, indice di deprivazione socioeconomica, malformazioni congenite, mortalità, studi ecologici
Abstract
BACKGROUND: in SENTIERI surveillance system, the health risk assessment in the contaminated sites (CSs) was carried out considering the socioeconomic deprivation index (ID-SENTIERI) at the municipal level as a confounder. Pasetto et al. discussed the use of IDs in ecological studies and proposed to examine the role of ID-SENTIERI as a confounder.
OBJECTIVES: to evaluate the initial conditions necessary for the role of confounding, i.e., the verification of an association of the ID-SENTIERI with the risk of some of the diseases for which evidence of a relationship with the socioeconomic state (SES) is documented in the literature. DESIGN: the methodological approach is to exploit ecological correlations in order to assess the relationship between ID and the occurrence of mortality or congenital malformations (CMs).
SETTING AND PARTICIPANTS: mortality and CM data from municipalities in the regions of Emilia-Romagna (Northern Italy), Tuscany (Central Italy), and Campania (Southern Italy) were used. Mortality for all causes, all tumours, and lung cancers were analysed for the period 1995-2008. For the CMs, data from the regional registries of Emilia-Romagna, Tuscany, and Campania in the periods 1995-2011, 1992-2011, 2004-2010, respectively, were used. Analyses of the relationship between mortality/CMs and ID-SENTIERI were carried out according to cause, region, gender, and demographic amplitude classes using a GAM-Poisson regression model.
RESULTS: the mortality analyses show that, for the male population of the three regions under study, the relationship between ID and mortality is increasing for each outcome for municipalities with less than 50,000 inhabitants; while results for female population differ from region to region. The results of the CMs show growing associations, considering only municipalities under 10,000 inhabitants.
CONCLUSIONS: the results of the study suggest that scientific evidence of an association between SES and health should be evaluated taking into account the gender, the study area, and the demographic size of the municipalities. For ID to be used as a confounding variable, it must be associated with the outcomes for which the influence of socioeconomic factors in the reference areas has been ascertained. If there is no such association, the ID cannot be used as a confounder, as it could lead to distortions of estimates and such distortions are difficult to predict. In these cases, ad hoc IDs should be produced.
Keywords: confounding, socioeconomic deprivation index, congenital malformtions, mortality, ecological studies
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