Riassunto

Obiettivi: fornire ai ricercatori e agli stakeholder una rassegna ragionata delle fonti statistiche di micro dati disponibili per la stima e lo studio della domanda di assistenza agli anziani non autosufficienti in Italia. 

Disegno: identificazione e analisi di questionari e tracciati delle variabili delle indagini statistiche condotte sulla popolazione residente in Italia, selezionando i dataset che: 1. includano almeno una domanda sulla non autosufficienza e la relativa domanda di cura; 2. permettano di distinguere la popolazione per classe di età; 3. siano condotte in modo uniforme a livello nazionale e siano rappresentative della popolazione residente in Italia almeno a livello di ripartizione pluriregionale (nomenclatura delle unità territoriali statistiche, NUTS-1); 4. presentino carattere di periodicità almeno negli ultimi dieci anni (2014-2024); 5. siano immediatamente disponibili per analisi micro.

Setting e partecipanti: tutte le indagini statistiche condotte periodicamente sulla popolazione italiana almeno tra il 2014 e il 2024 e che soddisfino i requisiti stabiliti dal disegno della rassegna. Viene considerato il questionario più recente.

Principali misure di outcome: indagini selezionate e numero di domande identificate nelle indagini selezionate, collegate a 9 gruppi di variabili utili per studiare la domanda di cura degli anziani non autosufficienti, comprese analisi su associazioni e correlazioni.

Risultati: la rassegna ha individuato 8 indagini statistiche che possono fornire informazioni utili alla stima e allo studio della domanda di assistenza agli anziani non autosufficienti coerentemente con gli obiettivi e il disegno dello studio. Sei di queste indagini sono condotte da Istat (EHIS, EU-SILC, IMF-AVQ, IMF-FSS, IMF-TUS e ISF), due da consorzi privati (ESS e SHARE). Non tutti i gruppi di variabili sono presenti contemporaneamente nei dataset delle indagini considerate, a eccezione delle indagini EHIS e SHARE, ma con forti limitazioni. Le indagini analizzate permettono, inoltre, un livello di rappresentatività al massimo regionale (NUTS-2): nessuna permette analisi su dettagli territoriali più fini.

Conclusioni: nessuna indagine presenta tutte le caratteristiche utili a investigare la domanda di assistenza agli anziani non autosufficienti, ma sono state individuate le fonti che permettono già oggi di condurre una stima della domanda a livello sub-nazionale (NUTS-1 o NUTS-2) e di investigare le correlazioni e associazioni con alcuni gruppi di variabili.

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Abstract

Objectives: to provide researchers and stakeholders with an overview of the statistical sources of micro data available for estimating and studying the demand for care for dependent older people in Italy. 

Design: analysis of questionnaires and variable displays from statistical surveys conducted on the resident population in Italy, selecting datasets that: 1. include at least one question on non-self-sufficiency and the related demand for care; 2. allow to distinguish the population by age groups; 3. are conducted uniformly at the national level and are representative of the population residing in Italy at least at NUTS-1 (nomenclature of statistical territorial units) level of geographic detail; 4. have periodicity character at least for the last ten years (2014-2024); 5. are immediately available for micro-analysis.

Setting and participants: all statistical surveys carried out on the Italian population between 2014 and 2024 that meet the requirements of the survey design. The most recent questionnaire is taken into account.

Main outcomes measures: selected surveys and number of questions identified in the selected surveys related to 9 sets of variables useful for studying the demand for care among dependent older people, including analyses of associations and correlations.

Results: the review identified 8 statistical surveys that can provide useful information for estimating and studying the demand for care for dependent older people, consistent with the objectives and design of the study. Six of these surveys are conducted by the Italian National Institute of Statistics (Istat) (EHIS, EU-SILC, IMF-AVQ, IMF-FSS, IMF-TUS, and ISF); two surveys are carried out by private consortia (ESS and SHARE). Not all groups of variables are simultaneously available in the datasets of the surveys considered, with the exception of the EHIS and SHARE surveys, but with severe limitations. In addition, some surveys allow regional statistics (NUTS-2), but none of them allow analyses at a more detailed territorial level.

Conclusions: no survey provides all the information useful for studying the demand for care of dependent older people, but sources have been identified which already allow demand to be estimated at sub-national level (NUTS-1 or NUTS-2) and correlations and associations with certain sets of variables to be investigated.

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