Articoli scientifici - 21/04/2026
Percorsi clinici in linguaggio naturale per l’assegnazione automatizzata di topografia e morfologia nei registri tumori: sfruttare i flussi sanitari per il machine-coding oncologico tramite l’algoritmo LN-PDTA
Natural Language Clinical Pathways for Automated Coding of Topography and Morphology in Cancer Registries: Leveraging Healthcare Dataflows through the LN-PDTA Algorithm
[…] vanti di questo approccio si trovano nel “Surveillance, Epidemiology, and End Results” (SEER) Program statunitense, che già da diversi anni utilizza un sistema (SEER*DMS) per la preelaborazione dei referti patologici, e nel Netherlands Cancer Registry, dove un modulo semiautomatizzato ha dimostrato di ridurre i tempi di codifica fino al 30%-40%. Esperienze analoghe, anche se pi& […] […] informativi rilevando pattern complessi utili per l’identificazione della topografia e morfologia.In questo lavoro si introduce il concetto di percorso diagnostico terapeutico assistenziale in linguaggio naturale (LN-PDTA): una narrazione sintetica, cronologica e semantica degli eventi assistenziali che descrivono il percorso clinico di ciascun paziente oncologico. Obiettivi principali sono […] […] i rilevando pattern complessi utili per l’identificazione della topografia e morfologia.In questo lavoro si introduce il concetto di percorso diagnostico terapeutico assistenziale in linguaggio naturale (LN-PDTA): una narrazione sintetica, cronologica e semantica degli eventi assistenziali che descrivono il percorso clinico di ciascun paziente oncologico. Obiettivi principali sono lo svilupp […]

