Epidemiologia&Prevenzione

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Percorsi clinici in linguaggio naturale per l’assegnazione automatizzata di topografia e morfologia nei registri tumori: sfruttare i flussi sanitari per il machine-coding oncologico tramite l’algoritmo LN-PDTA

Natural Language Clinical Pathways for Automated Coding of Topography and Morphology in Cancer Registries: Leveraging Healthcare Dataflows through the LN-PDTA Algorithm
Adele Zanfino, Carlotta Buzzoni, Antonio Giampiero Russo
[…] vanti di questo approccio si trovano nel “Surveillance, Epidemiology, and End Results” (SEER) Program statunitense, che già da diversi anni utilizza un sistema (SEER*DMS) per la preelaborazione dei referti patologici, e nel Netherlands Cancer Registry, dove un modulo semiautomatizzato ha dimostrato di ridurre i tempi di codifica fino al 30%-40%. Esperienze analoghe, anche se pi& […] […] informativi rilevando pattern complessi utili per l’identificazione della topografia e morfologia.In questo lavoro si introduce il concetto di percorso diagnostico terapeutico assistenziale in linguaggio naturale (LN-PDTA): una narrazione sintetica, cronologica e semantica degli eventi assistenziali che descrivono il percorso clinico di ciascun paziente oncologico. Obiettivi principali sono […] […] i rilevando pattern complessi utili per l’identificazione della topografia e morfologia.In questo lavoro si introduce il concetto di percorso diagnostico terapeutico assistenziale in linguaggio naturale (LN-PDTA): una narrazione sintetica, cronologica e semantica degli eventi assistenziali che descrivono il percorso clinico di ciascun paziente oncologico. Obiettivi principali sono lo svilupp […]

Natural Language Clinical Pathways for Automated Coding of Topography and Morphology in Cancer Registries: Leveraging Healthcare Dataflows through the LN-PDTA Algorithm

Percorsi clinici in linguaggio naturale per l’assegnazione automatizzata di topografia e morfologia nei registri tumori: sfruttare i flussi sanitari per il machine-coding oncologico tramite l’algoritmo LN-PDTA
Adele Zanfino, Carlotta Buzzoni, Antonio Giampiero Russo
🇮🇹 Leggi la versione italiana Background Cancer registries (CRs) are a key tool for research and public health in the field of oncology, as they collect, analyse, and archive, in a structured and systematic manner, information on cancer cases occurring within a specific population or geographical area. Indicators such as incidence, prevalence, survival, and mortality are essential for describing epidemiology, evaluating organised screening programmes, guiding healthcare planning and monito…