Validazione di algoritmi per l’identificazione di persone con patologia cronica attraverso i dati dei sistemi informativi

OBIETTIVI: validare alcuni algoritmi di identificazione di persone con patologia cronica (broncopneumopatia cronica ostruttiva – BPCO, diabete mellito, ipertensione e ipotiroidismo) basati sui dati dei sistemi informativi attraverso confronto con misure effettuate mediante diagnosi clinica o autoriportata.
DISEGNO: studio di validazione svolto attraverso linkage e confronto tra i dati dei sistemi informativi della Regione Lazio e i dati raccolti in indagini di popolazione.
SETTING E PARTECIPANTI: 7.318 persone con diagnosi clinica o autoriportata, inclusi in tre indagini di popolazione svolte tra il 2010 e il 2014 in Lazio.
PRINCIPALI MISURE DI OUTCOME: sensibilità, specificità, valore predittivo positivo e rapporto di verosimiglianza (likelihood ratio) delle misure effettuate attraverso i sistemi informativi rispetto alle misure effettuate attraverso diagnosi clinica o autoriportata.
RISULTATI: sono state incluse nell’analisi 7.318 persone: 1.545 per il diabete, 1.783 per la BPCO, 2.448 per l’ipertensione e 1.542 per l’ipotiroidismo. La sensibilità degli algoritmi basati sui dati dei sistemi informativi sanitari rispetto alla diagnosi autoriportata è risultata pari a 90,9%, 38,5%, 88,3%, 47,8%, rispettivamente, per diabete, BPCO, ipertensione e ipotiroidismo. La specificità è risultata 97,4%, 91,7%, 84,8% e 91,8%, il valore predittivo positivo 70,9%, 38,1%, 82,6% e 8,1%.
CONCLUSIONI: l’alta specificità dei risultati derivanti dall’utilizzo dei sistemi informativi comporta un alto livello di affidabilità al processo di selezione di coorti di persone con patologia cronica. I risultati del confronto tra le misure autoriportate e quelle derivanti dall’effettuazione dei test funzionali o di laboratorio mettono in evidenza un margine significativo di sottodiagnosi delle forme subcliniche per l’ipertensione e l’ipotiroidismo, rilevabile anche nelle categorie di età meno anziane e, quindi, più suscettibili di interventi di prevenzione efficaci. I dati riportati confermano la validità dei dati amministrativi per l’identificazione del diabete e dell’ipertensione. La sensibilità degli algoritimi utilizzati per individuare BPCO e ipotiroidismo risulta non ottimale ai fini della stima della prevalenza nella popolazione.