Equazioni di stima generalizzate (GEE) per trattare dati mancanti e variabili dipendenti dal tempo in studi longitudinali: un’applicazione per valutare l’evoluzione della qualità di vita correlata alla salute (HRQL) in pazienti affetti da coronaropat

OBIETTIVI: analizzare l’evoluzione della qualità di vita correlata alla salute (HRQL) in pazienti coronarici (PC) e individuare fattori predittivi che influenzano questa evoluzione in presenza di dati mancanti e variabili dipendenti dal tempo.
DISEGNO: studio prospettico con misure ripetute.
SETTING E PARTECIPANTI: sono stati inclusi in totale 175 pazienti coronarici. Modelli di equazioni di stima generalizzate (GEE) sono stati usati per valutare l’evoluzione dell’HRQL in questi pazienti. Tali modelli, non utilizzati frequentemente in questo contesto, sono impiegati in questo caso come alternativa alle tecniche tradizionali che non trattano propriamente dati mancanti e variabili dipendenti dal tempo.
PRINCIPALI MISURE DI OUTCOME: HRQL valutato tramite questionario SF-36v1 all’arruolamento, dopo 3 mesi e 6 mesi dalla dimissione.
RISULTATI: durante il follow-up sono migliorati ruolo fisico, dolore fisico, salute generale, vitalità e il riassunto della componente fisica dell’SF-36. Le condizioni associate a una riduzione dell’HRLQ nel tempo sono essere donna, essere più anziano e avere punteggi di GHQ-28 più alti. Eventuali precedenti di malattie coronariche, comorbidità, rivascolarizzazione, riospedalizzazione ed episodi di angina hanno avuto un impatto negativo sull’HRQL, specialmente tra i 3 e 6 mesi dopo le dimissioni.
CONCLUSIONE: l’analisi dell’evoluzione dell’HRQL con un approccio longitudinale usando modelli GEE mostra l’effetto predittivo delle variabili analizzate durante il follow-up, incluso il tempo stesso e le covariate dipendenti dal tempo, come l’evoluzione della salute mentale. Inoltre, tale strategia rende possibile dettagliare l’effetto predittivo delle covariate in ogni periodo all’interno del follow-up.